Публикации по теме 'data-science'
Понимание агентов (Часть — 3)
Это третья часть серии «Введение в ИИ». Присоединяйтесь к нам, поскольку мы исследуем различные аспекты искусственного интеллекта во всей этой серии. Начальные части серии будут связаны ниже
Агент в искусственном интеллекте — это программа или программное обеспечение, которое предназначено для выполнения действий для достижения заранее определенной цели. С точки зрения свойств PEAS агент — это тот, чья производительность измеряется в среде на основе действий, которые он..
Как развивается смешанно-целочисленное программирование, часть 7
Унифицированная техника раннего завершения для первично-двойственных алгоритмов в смешанно-целочисленном коническом программировании (arXiv)
Автор : Ювэнь Чэнь , Кэтрин Нин , Поль Гулар
Аннотация: Мы предлагаем метод раннего завершения смешанного целочисленного конического программирования для использования в решателях, основанных на методе ветвей и границ. Наш подход обобщает предыдущие результаты раннего завершения решателей на основе ADMM на более широкий класс алгоритмов..
Практическая пакетная нормализация
История начинается после использования инициализации He вместе с ELU (или любым вариантом ReLU) может значительно снизить опасность проблем с исчезающими/взрывающимися градиентами в начале обучения, это не гарантирует, что они не вернутся во время обучения.
Обзор
Введение Как это работает? Реализация с помощью Keras Заключение
Введение
Пакетная нормализация — это метод, используемый в глубоком обучении, когда специальный слой добавляется до или после слоя активации...
Обработка изображений с помощью Python - размытие и повышение резкости для начинающих
Как применить ядра свертки к цветным изображениям?
В этой статье мы обсудим, как применять ядра размытия и повышения резкости к изображениям. Эти базовые ядра составляют основу многих более сложных ядерных приложений. В моей предыдущей статье я обсуждал ядро определения границ, но понял, что я придерживался только изображений в градациях серого.
В качестве полезного руководства я расскажу, как применить эти ядра к цветным изображениям, сохранив при этом основное изображение...
Веб-скрапинг с помощью одной строки кода Pandas
Честно говоря, вы пытались скопировать таблицу с веб-сайта, чтобы вставить ее в электронную таблицу Excel, и почти всегда эта, казалось бы, простая процедура приводила к беспорядку. Одна из причин этого заключается в том, что такая HTML-таблица на веб-сайте не позволит вам копировать определенные столбцы. Нет, вы должны выбрать все столбцы полностью, чтобы получить более одной строки, и это порядок вещей. В результате вы получаете не только иногда странное форматирование в Excel, но и..
В реальных данных есть строки. Теперь и графические процессоры.
Ник Беккер и Рэнди Гельхаузен
This content is now out of date. For the latest documentation on RAPIDS strings support, please refer to the docs .
В идеальном мире данные будут отображаться для аналитиков и специалистов по данным в аккуратных строках и столбцах, сжимаемых и разделенных на отдельные поля, которые все адресуются по именам полей в точной структуре, необходимой для их анализа.
К сожалению, это мир мечты, в котором мало кто имеет удовольствие работать. Для всех остальных..
Оживите свои скучные сюжеты, анимировав их (используя сюжетный экспресс)
Используйте plotly express для создания интересных анимаций в Python
Если картинка стоит тысячи слов, то анимация стоит миллионы.
Анимации помогают создавать более насыщенные, яркие и понятные изображения. Анимация может помочь пользователю понять логику данных и обеспечить плавный переход между двумя статическими изображениями. Анимации особенно полезны при использовании с временными данными (данные, включающие время в виде даты, месяцев или лет).
Новые материалы
Как развивается смешанно-целочисленное программирование, часть 7
Унифицированная техника раннего завершения для первично-двойственных алгоритмов в смешанно-целочисленном коническом программировании (arXiv)
Автор : Ювэнь Чэнь , Кэтрин Нин , Поль Гулар..
Как научить модель Keras распознавать текст переменной длины
Я некоторое время играл с официальным примером Keras image_ocr.py и хочу поделиться своими выводами в этом посте.
В официальном примере выполняется только обучение модели, но отсутствует..
Практическая пакетная нормализация
История начинается после использования инициализации He вместе с ELU (или любым вариантом ReLU) может значительно снизить опасность проблем с исчезающими/взрывающимися градиентами в начале..
Поэзия онлайн-кодирования: путешествие пикселей и страсти
В мире, наполненном инновациями, онлайн-обучение программированию становится холстом, на котором обретает форму полотно вашей мечты. Это больше, чем просто создание строк кода; это сродни..
Обработка изображений с помощью Python - размытие и повышение резкости для начинающих
Как применить ядра свертки к цветным изображениям?
В этой статье мы обсудим, как применять ядра размытия и повышения резкости к изображениям. Эти базовые ядра составляют основу многих более..
Ограничение скорости в .NET Core 7 Web API
Что такое ограничение скорости?
Ограничение скорости — это процесс, используемый для ограничения количества запросов, разрешенных для определенного ресурса в указанном временном окне. .NET..
Стабильная Diffusion 1.0 выдаёт более красивые картинки, чем SD 2.1?! Почему?
Удивительные открытия, которые я сделал недавно. Смотрите в видео: https://youtu.be/PakgD6FewoU
Есть одно логичное объяснение — что у вас?