Обработка естественного языка (НЛП) — это область искусственного интеллекта (ИИ), которая фокусируется на взаимодействии компьютеров и человеческого языка. JavaScript, универсальный и широко используемый язык программирования, имеет растущую экосистему библиотек и инструментов НЛП, которые позволяют разработчикам выполнять различные задачи анализа текста. В этой статье мы рассмотрим возможности JavaScript для НЛП и способы их использования для анализа текста.

Почему анализ текста?

Анализ текста — это процесс извлечения значимой информации и идей из текстовых данных. Он имеет множество применений в различных отраслях, в том числе:

  1. Анализ настроений: определение эмоционального тона фрагмента текста, что важно для понимания мнений и отзывов клиентов.
  2. Распознавание именованных объектов (NER): идентификация и категоризация объектов, таких как имена людей, организаций, местоположений и дат, в текстовых документах.
  3. Классификация текста: категоризация текстовых данных по предопределенным классам или меткам, например обнаружение спама, классификация тем или анализ настроений.
  4. Определение языка: определение языка данного текста.
  5. Обобщение текста: автоматическое создание кратких изложений длинных текстовых документов.

Библиотеки JavaScript НЛП

JavaScript предлагает ряд библиотек и инструментов НЛП, которые упрощают анализ текста. Некоторые популярные из них включают в себя:

  1. Естественный: «Естественная» библиотека предоставляет широкий спектр функций НЛП, включая токенизацию, стемминг, маркировку частей речи и анализ настроений.
  2. Компромисс: Компромисс — это небольшая и быстрая библиотека НЛП, которая предлагает такие функции, как токенизация, стемминг и базовое распознавание именованных объектов.
  3. NLP.js: NLP.js — это библиотека NLP с поддержкой нескольких языков. Он включает в себя токенизацию, стемминг и распознавание именованных объектов.
  4. Sentiment: Библиотека Sentiment специально разработана для анализа настроений. Он обеспечивает простой способ анализа настроения данного текста.
  5. Franc: Franc — это библиотека определения языка, которая может идентифицировать язык…