Публикации по теме 'ai'
Введение в обучение с подкреплением. Часть 4. Двойной DQN и дуэльный DQN.
Двойной DQN и Дуэльный DQN
В части 3 мы увидели, как работает алгоритм DQN и как с его помощью можно научиться решать сложные задачи. В этой части мы увидим два алгоритма, улучшающих DQN. Они называются Double DQN и Dueling DQN . Но сначала давайте познакомимся с некоторыми терминами, которые мы до сих пор игнорировали.
Все алгоритмы обучения с подкреплением (RL) можно разделить на несколько семейств. Первый зависит от того, изучает ли алгоритм и / или использует ли он динамику..
OpenAI платит африканским рабочим по 2 доллара в час, чтобы сделать ChatGPT безопаснее
Юридическое рабство — секрет полишинеля в технологической индустрии
OpenAI платила кенийским рабочим от 1,32 до 2 долларов в час за чтение подробностей убийств, сексуального насилия над детьми, самоубийств и инцеста. Это произошло в период с ноября 2021 года по февраль 2022 года в Найроби, столице Кении.
Разработка функций и выбор функций
Учебное пособие по разработке функций и выбору функций для начинающих, а также не по Python и по машинному обучению
Это продолжение первой части статьи Feature Engineering vs Feature Selection. В первой части я объяснил разработку функций, выбор функций, методы обработки отсутствующих данных и непрерывную…
Преодолев шумиху вокруг GenAI: рекомендации по созданию успешных решений в области искусственного интеллекта
Введение. По мере того, как GenAI становится модным словечком эпохи, организации из разных отраслей стремятся внедрить эту революционную технологию. Обещания получить конкурентное преимущество и получить ценность для бизнеса заманчивы. Однако, прежде чем с головой погрузиться в разработку продуктов GenAI, крайне важно подойти к делу с осторожностью и учесть различные факторы. Эта статья предлагает ценные идеи и рекомендации, которые помогут вам в процессе принятия решений и обеспечат..
Чему мы учимся из наших древних писаний и как это помогает всем нам строить лучший мир, используя…
Все, что мы есть, это наши мысли.
У каждого из нас есть хорошие и плохие мысли. Мы называем сильными и хорошими тех людей, которые предпочитают действовать в основном на основе своих хороших мыслей, и навешиваем ярлыки на людей как на слабых и плохих, которые в основном действуют на основе своих плохих мыслей.
Нам нужны сильные умы, чтобы сначала понять разницу между хорошей и плохой мыслью, а затем нам нужна сила, чтобы действовать только на хорошие мысли.
Воздействие только на..
Как завоевать доверие при создании ИИ🤝?
Несколько сообщений назад мы представили как тестировать модели НЛП с точки зрения разработки программного обеспечения, и поделились некоторыми примерами результатов. из таких тестов против нескольких известных больших языковых моделей.
Тестирование — это лишь один из способов создания надежных приложений ИИ.
Поскольку машинное обучение принимает за нас все больше и больше решений, а системы машинного обучения становятся все более и более сложными, важно сделать шаг назад и..
Инженерия машинного обучения — это СЛОЖНО
Люди делают это легко, но это жестоко сложно…
Что тебе нужно знать:
Понимание данных и того, что вы должны искать, очистка данных, оценка данных, сбор данных, понимание входных и выходных данных и что вы должны с ними делать.
Вам нужно знать архитектуру нейронных сетей и то, что использовать для того, что вы хотите предсказать.
Новые материалы
Различия между Флаттером и Дартом
Что такое Flutter to Dart и Dart to Flutter
Что такое Дарт?
Google создал язык программирования Dart. Это основанный на классах объектно-ориентированный язык, созданный для удобства..
Как разработать мобильное приложение
Понимание того, как работает мобильное приложение
В моей предыдущей статье я обсуждал различные технологии и программы, которые вам понадобятся для разработки мобильного приложения iOS —..
Объяснение операторов Python: улучшите свои навыки программирования на реальных примерах
Python — универсальный и мощный язык программирования, предлагающий широкий набор операторов, позволяющих разработчикам выполнять различные операции с данными. Операторы Python играют решающую..
Что такое jQuery? Руководство для начинающих по популярной библиотеке JavaScript
jQuery — это популярная библиотека JavaScript , которая произвела революцию в том, как веб-разработчики создают динамические и интерактивные веб-страницы. Выпущенная в 2006 году, jQuery с тех..
Чем прокси лучше, чем Object.defineProperty, почему Vue3 начал использовать прокси?
Это только для производительности?
Vue.js — это популярный прогрессивный интерфейсный фреймворк, и с выпуском Vue3 этот фреймворк претерпел значительные изменения и улучшения, что сделало его..
Основы докера
Kubernetes для разработчиков: часть 2
Добро пожаловать во вторую часть серии «Kubernetes для разработчиков»!
Kubernetes часто определяют как платформу или систему организации контейнеров..
Основная цель науки о данных — найти закономерности в данных. Он использует различные статистические методы для анализа и получения информации…
Линейная алгебра – (12 викторин).
Основная цель науки о данных — найти закономерности в данных. Он использует различные статистические методы для анализа и извлечения информации из данных...