Публикации по теме 'python'
Выбор: многопоточность или многопроцессорность
Многопроцессорность и многопоточность кажутся чит-кодами, когда мы пытаемся сделать неэффективные программы эффективными. Хотя они очень хорошо работают при экспериментировании с небольшими программами, но когда системы масштабируются, оба они создают большие проблемы, в этом посте я расскажу о плюсах и минусах каждого из них и о том, когда следует обратить внимание на какое-либо из решений. Кстати, я пишу серию постов на эту тему, не стесняйтесь читать дальше..
Стабильная диффузия с помощью Hugging Face
Используйте меню Runtime вверху и выберите от Change runtime type до GPU .
!nvidia-smi
!pip install diffusers==0.8.0
!pip install transformers scipy ftfy
!pip install "ipywidgets>=7,<8"
!pip install accelerate
Необязательно
Поскольку Google Colab отключил внешние виджеты, необходимо включить их явно. Запустите следующую ячейку, чтобы иметь возможность использовать notebook_login
from google.colab import output
output.enable_custom_widget_manager()
from..
Введение Библиотека Python Moto — простой макет сервисов AWS
Добавьте больше достоверности в свои тесты
Модульные тесты — это наша первая линия защиты от регрессивных изменений кода. Если ваш код Python требует использования ресурсов AWS, эта статья может оказаться полезной для вашего тестирования.
Ресурсный оптимизм
Ресурсный оптимизм — это тестовый запах, возникающий, когда тест-кейс делает оптимистичное предположение о внешнем ресурсе.
Либо сама тестовая функция использует внешний ресурс, либо те части кода, которые она тестирует,..
Прогнозирование будущего акций с помощью машинного обучения
Питон в финансах
Мир финансов претерпел значительные изменения благодаря технологическому прогрессу. Любой другой Поколение Z , который не считает себя работающим с 9 до 5 до выхода на пенсию, я присоединился к тенденции инвестирования в акции. Хоть я и не так успешен, как в Крипто , я все равно выбираю свои акции и инвестирую по-своему. Я не изучал экономику или финансы, но у меня есть знания Python и моделей машинного обучения, что помогает мне инвестировать в акции. Если у..
Объяснение операторов Python: улучшите свои навыки программирования на реальных примерах
Python — универсальный и мощный язык программирования, предлагающий широкий набор операторов, позволяющих разработчикам выполнять различные операции с данными. Операторы Python играют решающую роль в манипулировании значениями и управлении потоком программы от простых арифметических вычислений до сложных логических вычислений. В этой статье мы погрузимся в мир операторов Python , изучим их типы , функциональные возможности , и лучшие практики их использования...
Алгоритмы нейронной сети - узнайте, как обучать ИНС
Лучшие алгоритмы нейронной сети
Обучение нейронной сети происходит на основе выборки исследуемой популяции. В процессе обучения сравните значение, выдаваемое устройством вывода, с фактическим значением. После этого настройте веса всех единиц, чтобы улучшить прогноз.
Для обучения Искусственной нейронной сети доступно множество алгоритмов нейронных сетей. Давайте теперь посмотрим на некоторые важные алгоритмы обучения нейронных сетей:
Градиентный спуск - используется для поиска..
Модуль «многопроцессорность» Python: практическое руководство
Улучшите свои программы на Python с помощью многопроцессорной обработки и раскройте весь потенциал вашего процессора
Модуль «многопроцессорность» в Python позволяет вам создавать и управлять несколькими процессами в ваших программах на Python. Это может быть полезно для распараллеливания вычислений и повышения производительности ваших программ.
Чтобы использовать модуль «многопроцессорность», сначала нужно создать объект «Процесс» и передать ему функцию для выполнения. Затем вы..
Новые материалы
Крис, спасибо за хорошую статью.
Крис, спасибо за хорошую статью.
Я также время от времени думаю о Scala и Java и растущей популярности первого. Определенно Spark является наиболее важным фактором, потому что после выхода Java..
Механизм редактирования графиков X6
Представлять
X6 — это механизм редактирования графов на основе HTML и SVG, который предоставляет недорогие возможности настройки и готовые встроенные расширения, которые позволяют нам..
Введение в обучение с подкреплением. Часть 4. Двойной DQN и дуэльный DQN.
Двойной DQN и Дуэльный DQN
В части 3 мы увидели, как работает алгоритм DQN и как с его помощью можно научиться решать сложные задачи. В этой части мы увидим два алгоритма, улучшающих DQN...
Простая рекомендательная система с использованием PageRank
Узнайте, как можно быстро и легко создать рекомендательную систему с помощью PageRank, одного из самых популярных алгоритмов Network Science, в сочетании с методами проекции графа.
Создание..
Стабильная диффузия с помощью Hugging Face
Используйте меню Runtime вверху и выберите от Change runtime type до GPU .
!nvidia-smi
!pip install diffusers==0.8.0
!pip install transformers scipy ftfy
!pip install..
Ежедневный дневник чувака, которому есть что терять | Часть 7: Мы в утопии «Watch Dogs»?
Ежедневный дневник чувака, которому есть что терять | Часть 7: Мы в утопии «Watch Dogs»?
Итак, вчера, когда я ходил туда-сюда с дверной доской и едой Uber. Я слушал радио, как это делают за..
МАСТЕРСТВО ТРУБ И МОНЕТИЗАЦИЯ ОТ МЭТТА ПАР
Специалист по цифровому маркетингу
Вы когда-нибудь мечтали создать успешный канал на YouTube, но вас не пугала идея сниматься на камеру или следовать традиционным путем YouTube? Не ищите..