Публикации по теме 'computer-vision'
Компьютерное зрение: обнаружение объектов и искусственный интеллект без кода с AutoML
В первой и второй частях этой серии блогов о компьютерном зрении мы поговорили с некоторыми экспертами Datatonic, чтобы узнать об их опыте в области компьютерного зрения и о том, куда он движется в ближайшие несколько лет. В этом блоге вы найдете пошаговое руководство по разработке собственной модели Computer Vision, обучению ее в Google Cloud и ее развертыванию без написания единой строки кода благодаря Vertex. Служба AI AutoML .
Представляем AutoML в Vertex AI
Одной из..
Моделирование темы на изображениях? Почему нет?!
Но давайте вместо этого назовем это концептуальным моделированием!
Тематическое моделирование — это набор методов, которые позволяют пользователю находить темы в больших объемах данных без присмотра. Это может быть очень полезно при попытке смоделировать и выполнить EDA для содержимого этих документов.
Некоторое время назад я создал метод моделирования тем под названием BERTopic , который использует встраивания BERT и TF-IDF на основе классов для создания плотных кластеров,..
Классификация изображений с трансферным обучением на тензорном потоке
В моем предыдущем посте Перенос обучения мы рассмотрели перенос обучения для НЛП. Huggingface сделал обучение переносу НЛП очень простым. Однако пока я не нашел подобного фреймворка для различных задач компьютерного зрения. Давайте рассмотрим задачу классификации изображений, чтобы увидеть, что это за шаблон. В этом посте мы сосредоточимся на тензорном потоке.
Мы будем использовать известную задачу классификации изображений кошек и собак (скажите, что изображение является..
Оруэлловский подход к проблеме помета
Оруэлловский подход к проблеме помета
Использование компьютерного зрения для обнаружения пропавших без вести
Любой, кто жил в городской среде, знает, насколько это грязно. Независимо от усилий, прилагаемых муниципалитетами, мусор находит способ катиться по городам, как сорняки. Простые решения включают отправку людей со сборщиками мусора для дезактивации городских улиц. К сожалению, не всегда известно, где находится помет. Уборщики могут бродить по местам с низкой плотностью..
Открытие карт: обнаружение покерных карт в реальном времени с использованием компьютерного зрения и YOLO
Покер — игра, требующая мастерства, стратегии и хитрости. Возможность точно распознавать и идентифицировать карты в игре имеет важное значение, играете ли вы с друзьями или участвуете в турнирах с высокими ставками. Эта задача обычно зависела от человеческого восприятия, но благодаря разработкам в области компьютерного зрения и глубокого обучения теперь мы можем автоматизировать эту процедуру. В этой статье блога мы рассмотрим, как концепция YOLO (You Only Look Once) и компьютерное зрение..
На пути к ускоренному реагированию на стихийные бедствия за счет автоматического анализа изображений, полученных с высоты птичьего полета
Обзор проекта SpaceNet Challenge по извлечению следов зданий за пределами надира
Миссия SpaceNet заключается в ускорении геопространственного машинного обучения и поддерживается организациями-членами SpaceNet. Чтобы узнать больше, посетите https://spacenet.ai .
В этом посте мы расскажем о проблемах, связанных с автоматическим картированием на основе изображений сверху. Ключевой вывод: хотя алгоритмы превосходны при отображении «идеальных» изображений, полученных непосредственно..
Маскировка лица на изображениях, видео и в прямом эфире
Краткое руководство о том, как эффективно размыть лица для личной деидентификации.
Методы маскировки личности применялись как в компьютерном зрении, так и в обработке естественного языка. Здесь, в Computer Vision, маскировка лица или устранение личности обычно используется в изображениях, видео и прямых трансляциях, когда другая информация в этих средствах массовой информации имеет больший приоритет, чем личность вовлеченных лиц.
Например, если интервьюируемый не хочет, чтобы его..
Новые материалы
Прогнозирование будущего акций с помощью машинного обучения
Питон в финансах
Мир финансов претерпел значительные изменения благодаря технологическому прогрессу. Любой другой Поколение Z , который не считает себя работающим с 9 до 5 до выхода на..
NodeJS 101: руководство для начинающих по пониманию и использованию функций платформы
NodeJS 101: руководство для начинающих по пониманию и использованию функций платформы
NodeJS — широко популярная кроссплатформенная среда выполнения JavaScript с открытым исходным кодом,..
Имеют ли значение сертификаты в разработке программного обеспечения?
Безопасность, ИТ и другие области имеют сертификаты, должны ли мы заботиться о разработке программного обеспечения?
Сертификат пожалуйста! Поскольку компании осознают важность обучения..
Теоретический аспект обработки естественного языка
Введение
За миллионы лет люди приспособили таинственные пути для развития искусства общения. Все началось со сплетен, которые позже позволили нам эффективно общаться и передавать наши сообщения..
Различия между Флаттером и Дартом
Что такое Flutter to Dart и Dart to Flutter
Что такое Дарт?
Google создал язык программирования Dart. Это основанный на классах объектно-ориентированный язык, созданный для удобства..
Как разработать мобильное приложение
Понимание того, как работает мобильное приложение
В моей предыдущей статье я обсуждал различные технологии и программы, которые вам понадобятся для разработки мобильного приложения iOS —..
Объяснение операторов Python: улучшите свои навыки программирования на реальных примерах
Python — универсальный и мощный язык программирования, предлагающий широкий набор операторов, позволяющих разработчикам выполнять различные операции с данными. Операторы Python играют решающую..