LLLit: Изучение и практика программирования

Публикации по теме 'artificial-intelligence'


От мысли к боту: рост коммерческого ИИ
Осведомленность общественности о термине «искусственный интеллект» находится на рекордно высоком уровне, но, помимо смутных (и временами пугающих) связей с роботами и компьютерами, многие люди не так хорошо знакомы с тем, что такое ИИ на самом деле, или чем он может быть полезен. стать. Предшественники и ранние попытки Хотя термин «искусственный интеллект» был придуман в 1950-х годах, люди уже несколько сотен лет мечтают об искусственном разуме и мыслящих машинах. От различных..

5 стартапов, решающих задачи ML Serverless GPU Inferencing
Разверните API генерации текста недорого! Как вы развертываете большие API-интерфейсы ML (например, генерация текста) для быстрого вывода с помощью графических процессоров, но без больших затрат? Ответ: Бессерверный вывод графического процессора. Вот 5 стартапов новой эры, занимающихся бессерверным выводом графических процессоров:

Создайте приложение для написания кода AI с помощью ChatGPT: пошаговое руководство для начинающих
Предпосылки Прежде чем мы начнем, вам необходимо иметь следующее: Python 3.6 или выше Джанго 3.2 или выше Пакет openai Python (его можно установить с помощью pip install openai ) API-ключ для ChatGPT API (можно получить на https://beta.openai.com/docs/quickstart ) Возвышенный текст Гит Баш Шаг 1. Настройте проект Django. Сначала мы создадим новый проект и приложение Django: в Git Bash перейдите в каталог, в котором вы хотите сохранить все файлы, и выполните..

Как ведут себя вариационные квантовые алгоритмы, часть 1 (квантовые вычисления)
Исследование теории возмущений с помощью вариационного квантового алгоритма (arXiv) Автор: Х. Давуди Егане Аннотация: Вариационные квантовые алгоритмы являются одними из наиболее многообещающих систем для реализации квантовых вычислений в рамках технологии Noisy-Intermediate Scale Quantum (NISQ). В вариационном квантовом алгоритме волновая функция, представленная параметризованным анзацем, и вариационные параметры обновляются итеративно с помощью классического компьютера на..

Топ-5 тенденций ИИ в автомобильной промышленности в 2022 году
"Искусственный интеллект" Топ-5 тенденций ИИ в автомобильной промышленности в 2022 году Ведущие технологии искусственного интеллекта, влияющие на архитектуру автомобиля Данные являются важным компонентом машинного обучения Данные становятся все более влиятельными с каждым днем. Это связано с тем, что алгоритмы машинного обучения становятся все более и более мощными для изучения и анализа данных и повышения ценности предприятия. Данные — это новая логика, если их правильно и..

Последние обновления в части 8 генерации графа сцены (машинное обучение)
SrTR: самообучающийся преобразователь с визуально-лингвистическими знаниями для создания графа сцены (arXiv) Автор: Юйсян Чжан , Чжэньбо Лю , Шуай Ван . Аннотация: Объекты в сцене не всегда связаны между собой. Эффективность выполнения одноэтапных подходов к генерации графа сцены довольно высока, что позволяет вывести эффективную связь между парами сущностей с использованием разреженных наборов предложений и нескольких запросов. Однако они фокусируются только на отношении между..

Введение в обучение с подкреплением. Часть 4. Двойной DQN и дуэльный DQN.
Двойной DQN и Дуэльный DQN В части 3 мы увидели, как работает алгоритм DQN и как с его помощью можно научиться решать сложные задачи. В этой части мы увидим два алгоритма, улучшающих DQN. Они называются Double DQN и Dueling DQN . Но сначала давайте познакомимся с некоторыми терминами, которые мы до сих пор игнорировали. Все алгоритмы обучения с подкреплением (RL) можно разделить на несколько семейств. Первый зависит от того, изучает ли алгоритм и / или использует ли он динамику..

Новые материалы

Как быстро создать собственный образ с помощью Docker
Новое в контейнеризации? Ты получил это! Docker предлагает пользователям способ быстрой разработки, доставки и запуска приложений. Я только начинаю царапать поверхность того, на что..

Использование SIMD в Java, приближение к базе данных MNIST с полностью подключенными, сохраняемыми искусственными нейронами…
Краткие ссылки: SIMD , аббревиатура от Single Instruction Multiple Data, упоминается здесь в связи с вероятной способностью вашего процессора обрабатывать применение одной и той же..

Топ-5 тенденций ИИ в автомобильной промышленности в 2022 году
"Искусственный интеллект" Топ-5 тенденций ИИ в автомобильной промышленности в 2022 году Ведущие технологии искусственного интеллекта, влияющие на архитектуру автомобиля Данные являются..

Базовое задание по программированию на C# Игровой проект 17,18,19,20,21,22,23.Day Assignment
06.03.2023 C# Моя цель — изучить C# и поделиться своими знаниями с людьми. Я упомянул примеры с кодами комментариев. Название проекта=Система управления игрой Требования: -..

Кот-де-Неж (Глава II)
NÃO VER UM PALMO DIANTE DO NARIZ - Слепой к тому, что близко и дорого Кот-де-Неж (Глава II) Независимо от того, что особая порочность Кенди повлияла на мое либидо, мысль о том, что однажды..

JavaScript: забавные варианты функций
И здоровая доза RX, функционального программирования и es2015 Ранее на этой неделе коллега спросил: «Учитывая сигнатуру функции `foo(bar, baz, option1, option2)`, как мне передать..

Введение в WebAssembly. Как это работает ? Компромиссы и демонстрация.
Языки программирования обычно делятся на две основные категории: 1) Языки высокого уровня: Такие языки, как Java, Python, C и C#, являются языками высокого уровня. Основная цель языков..