LLLit: Изучение и практика программирования

Публикации по теме 'neural-networks'


Введение в обучение с подкреплением. Часть 4. Двойной DQN и дуэльный DQN.
Двойной DQN и Дуэльный DQN В части 3 мы увидели, как работает алгоритм DQN и как с его помощью можно научиться решать сложные задачи. В этой части мы увидим два алгоритма, улучшающих DQN. Они называются Double DQN и Dueling DQN . Но сначала давайте познакомимся с некоторыми терминами, которые мы до сих пор игнорировали. Все алгоритмы обучения с подкреплением (RL) можно разделить на несколько семейств. Первый зависит от того, изучает ли алгоритм и / или использует ли он динамику..
Алгоритмы нейронной сети - узнайте, как обучать ИНС
Лучшие алгоритмы нейронной сети Обучение нейронной сети происходит на основе выборки исследуемой популяции. В процессе обучения сравните значение, выдаваемое устройством вывода, с фактическим значением. После этого настройте веса всех единиц, чтобы улучшить прогноз. Для обучения Искусственной нейронной сети доступно множество алгоритмов нейронных сетей. Давайте теперь посмотрим на некоторые важные алгоритмы обучения нейронных сетей: Градиентный спуск - используется для поиска..
Лампочка 💡: Машинное обучение стало проще.
Light Bulb - это инструмент, который поможет вам маркировать, обучать, тестировать и развертывать модели машинного обучения без какого-либо программирования. Перейти непосредственно к проекту Github здесь . Допустим, вы хотите создать приложение для обмена фотографиями под названием SnapCat , которое позволяет пользователям отправлять только фотографии кошек и ничего больше. Как бы вы начали это? Скорее всего, это будет выглядеть примерно так: Соберите большой набор..
Нейронные сети с оптимальной точностью и скоростью в своих прогнозах
Глубокие нейронные сети в настоящее время используются такими компаниями, как Facebook, Google, Apple и т. Д., Для прогнозирования огромных объемов данных, генерируемых пользователями. Несколько примеров - системы Deep Face и Deep Text, используемые Facebook для распознавания лиц и понимания текста, или системы распознавания речи, используемые Siri и Google Now. В приложениях этого типа критически важно использовать нейронные сети, которые делают прогнозы, которые являются быстрыми и..
Глава 7.1: Нейронная сеть с нуля на Python
В прошлом рассказе мы говорили о нейронных сетях и их математике . В этом рассказе мы построим нейронную сеть с нуля на Python. Давайте начнем!!!!!! Сначала возьмем простейший набор данных - таблицу XOR. 2. Выберите сетевую архитектуру и инициализируйте веса Здесь у нас есть два входа X1, X2, 1 скрытый слой из 3 нейронов и 2 выходных нейрона, если мы инициализируем сеть, чтобы нейронная сеть выглядела так. 3. применяем алгоритм прямого распространения, Если..
Четыре документа по глубокому обучению, которые стоит прочитать в августе 2021 года
От тестов Оптимизатора до Network Dissection, Vision Transformers и Lottery Subspaces Добро пожаловать в августовский выпуск серии Машинное обучение-Коллаж , где я делаю обзор различных направлений исследований в области глубокого обучения. Так что же такое коллаж машинного обучения? Проще говоря, я составляю визуальное резюме из одного слайда одной из моих любимых недавних работ. Каждую неделю. В конце месяца все полученные визуальные коллажи собираются в сводном сообщении в..
Раскрытие разума нейронных сетей ИИ
Исследуйте разум ИИ, наблюдайте за его путешествием : https://youtu.be/MZngHvyyTHw Отправьтесь в завораживающее путешествие в нейронные сети — основу современного ИИ. Узнайте, как они имитируют человеческий мозг, революционизируя отрасли. Узнайте об их создании, роли в конкурсе ImageNet 2012 года, проблемах и огромном потенциале. Повысьте свое понимание с помощью увлекательного видео от Biotic Chronicles. В области искусственного интеллекта нейронные сети представляют..
Новые материалы
15 лучших библиотек React, которые изменят ваши навыки разработки
Чтобы улучшить процесс разработки и создать многофункциональные приложения, разработчики React часто полагаются на множество дополнительных библиотек. В этой подробной статье мы рассмотрим..
Решение 7 распространенных проблем PHP с помощью элегантных решений
Решение 7 распространенных проблем PHP с помощью элегантных решений Идеально, если вы только начинаете работать с PHP и хотите улучшить Когда вы только начинаете работать с PHP, вы..
Освоение обработчиков событий JavaScript: расширение возможностей интерактивности в веб-разработке
В сфере веб-разработки интерактивность играет жизненно важную роль в привлечении пользователей и создании динамичного пользовательского опыта. JavaScript, являющийся основным языком для..
Создайте игру на JavaScript.
Это проект для начинающих. вы изучите CSS, HTML и JavaScript. Смотрите это на Github: https://github.com/MutableTuple/MathsWebsite
Как работают молекулярные сети часть 2
Траекторная интерпретация доказательства Мозером неравенства Гарнака (arXiv) Автор: Лукас Нибель , Рико Захер Аннотация: В 1971 году Мозер опубликовал упрощенную версию своего..
Повысьте производительность строк C#: советы по минимизации накладных расходов и повышению эффективности
Допустим, вы работаете над проектом, который включает большое количество текстовых файлов. Возможно, вам придется прочитать каждый файл, выполнить некоторые манипуляции со строками и записать..
Узнайте больше о перехвате DLL
Введение Подумайте о сценарии, в котором ваша организация стала жертвой утечки больших данных, которая потребовала от вас отключения сети на несколько часов. Если вы считаете, что..